GarmentCodeData由苏黎世联邦理工学院与多特蒙德工业大学联合构建，是首个大规模的3D定制服装与缝纫图案的合成数据集。该数据集包含115,000个数据点，涵盖了多种设计，如上衣、衬衫、裙子、连体裤、裤子等，并适配多种基于CAESAR人体模型和标准参考人体形状的身体尺寸，同时应用了三种不同的纺织材料。为创建该数据集，研究者提出了一套算法，自动采集样本人体尺寸的裁缝测量数据，缝纫图案设计的采样策略，并提出了一个基于快速XPBD模拟器的开源3D服装披挂流程。该流程包括解决碰撞问题和确保披挂正确性的多种解决方案，以支持数据集的可扩展性。GarmentCodeData的应用领域广泛，从服装设计、虚拟试衣到3D服装重建等多个方面，为服装与时尚产业的创新发展提供了强有力的数据基础。