去年以来,以AI大模型为代表的人工智能技术飞速发展,在应用端不断拓展应用场景,其在电商行业的应用尤为显著。今年双十一也成为各大电商平台集中展现自身AI应用成果的最新舞台,一个更加智能化的双十一已经呈现到广大消费者面前,为消费者和商家带来了前所未有的体验与机遇。12日,中新经纬研究院、中国国际电子商务中心研究院、浪潮卓数联合发布《2024双十一消费洞察报告》,其中重点分析了AI技术对于双十一大促的作用和影响。
AI与电商的结合是一个渐进且深入的过程。起初,电商平台主要利用 AI 技术进行基础的数据分析,如用户浏览历史、购买行为等,以实现个性化推荐。通过对海量数据的挖掘与分析,AI能够精准地洞察消费者的兴趣偏好,为其推送符合需求的商品信息,提高购物的精准度与效率。随着技术的成熟,AI在电商中的应用场景不断拓展。例如,智能客服的出现极大地改善了消费者的咨询体验,很多消费者在与客服的对话中可能都不会发现自己面对的是AI客服,AI客服的大量使用也降低了平台的客服成本。此外,AI图像识别技术也在电商领域得到广泛应用。消费者通过上传图片或使用图像搜索功能,可以快速找到心仪的商品,享受到更加直观、便捷的购物方式。AI技术的兴起为电商行业带来了革命性的变化。从智能客服到个性化推荐,从库存管理到物流配送,AI正在逐步渗透到电商的每一个环节,成为推动行业创新发展的新动力。
如果说去年的双十一是各大平台AI辅助购物工具的试水应用的话,今年的双十一就是AI购物工具大显身手了。淘宝问问通过内嵌通义千问大模型实现个性化AI导购,将消费者模糊、复杂的电商购物需求变得明确,进而提升购买意愿;京东双十一全线配备智能购物助手“京言”,通过语音或文字、图片等对话帮助消费者选择自己需要的产品。这些AI导购助手可借助语音识别与智能交互技术,让消费者只需通过语音指令,即可完成商品搜索、下单、查询订单状态等操作,解放双手的同时提高了购物效率。消费者在做家务或开车途中,就能轻松通过语音指令购买心仪商品。这些AI导购背后则是通过AI算法,根据每位消费者的独特的历史数据画像,如历史购买记录、浏览行为、收藏偏好等,在双十一海量的商品库中筛选出最符合个人需求的商品推荐。
在AI的加持下,个性化推荐、一户一案、千人千面等更加个性化的服务也进一步提升了双十一消费体验。消费者打开购物平台,看到的都是自己可能感兴趣的商品,推荐商品的品牌、价格范围、功能特点等,都与消费者过往的消费层次与偏好相匹配,减少了搜索与筛选的时间成本,让购物更加高效愉悦。同时,AI虚拟试穿/试用技术及VR空间计算技术的引入,让消费者在下单前能够更好地评估商品是否适合自己。通过上传个人照片或利用摄像头进行实时虚拟试穿服装、试戴首饰、试用化妆品等,消费者可以直观看到商品上身/上脸的效果,降低了因尺寸、颜色、款式不合适而导致的退货风险,增强了购物的信心与满意度。部分电商企业还在线下设置了智能试衣镜设备,让实体店的消费者也可以享受新技术带来的新便利。
对于商家而言,双十一期间如何在海量的流量中获取精准的流量,以及如何在订单量暴增的情况下降低运营成本显得尤其关键,各大电商平台在AI赋能商家方面也各显其能。
直播带货在今年双十一中依然火爆。一些平台在直播中融入 AI技术,实现了更加智能的互动体验。例如,AI可以实时分析观众的留言、点赞、关注等行为数据,主播借助这些数据能够更好地了解观众的兴趣点与需求,及时调整直播内容与产品介绍重点,提高观众的参与度与购买转化率。同时,AI还能实现虚拟主播与观众的互动,即使真人主播下线后,虚拟主播仍可继续为观众介绍商品信息、回答常见问题,延长直播带货的时间与覆盖范围,为商家创造更多销售机会。
各大电商平台也纷纷推出自己的AI投流工具,帮助商家深入分析消费者数据,挖掘潜在客户群体,制定精准的营销策略与推广方案。针对不同地区、不同年龄段、不同消费习惯的客户群体,商家可以借助AI投流定制个性化的广告投放与促销活动,提高广告投放的精准度与转化率,降低营销成本。
双十一期间,尽管部分电商平台保留了预售制,但商品销量的大幅波动还是会给商家的库存管理带来巨大挑战。AI技术通过对历史销售数据、市场趋势、即时促销效果等多维度数据的分析预测,帮助商家精准判断商品的库存需求,实现智能补货与库存优化,确保商家在双十一期间实现销售效益的最大化。同时,在物流环节,AI技术可以优化供应链流程,提高供应链的整体效率与弹性。电商平台利用AI技术根据订单分布情况与快递物流运力数据进行匹配,智能规划配送路线,优化快递分拣与配送流程,提高物流配送效率,减少消费者等待时间。
AI技术的发展变化日新月异,电商为AI技术价值的发挥提供了广泛的空间和载体,双十一购物狂欢节则是集中展示AI成果的最佳舞台。面向未来,AI与电商全链条的融合会更加紧密,一个供需智能化精准匹配的未来通道,正在AI的加持下快速向我们走来。消费者的购物体验以及商家的电商运营能力会得到根本性的提升,更多智能化、个性化、场景化的购物模式与商业形态将持续推动电商行业的转型升级与高质量发展。(中新经纬APP)
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